Как бизнес заливает в Telegram — показываем дорогое, но единственное решение

Почему серьезный бизнес обращается за продвижением к крупным агентствам и только за первичную настройку системы трафика платит шестизначную сумму – всё решает сильная экспертиза, командная работа, защита от рисков, предсказуемость результата.

Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!

Пройдя этот путь с такими лидерами рынков как Материа Медика, Рольф, Альфа-Капитал, Согаз, Skillbox и другими, мы создали лучшую на сегодня систему залива трафика, часть из которой вы можете собрать сами.

Скажу честно, вы не сможете за пару дней создать бизнес-модель в Телеграм, над которой в других проектах работают команды из 35-50 человек на фултайме: креативщики, аналитики, интеграторы, маркетологи, таргетологи, трекеры, сейлзы и др. Но начать мыслить категориями доходности, прозрачности и внедрить базовую аналитику сможете уже сегодня.

1. Суть связки

Источник трафика (Яндекс.Директ, Fb, Google) →

Лендинг с кнопкой (прокладка) →

TG-канал → ←Автоматическая оптимизация РК

Конвертор→

Продажа!

В этой связке всё кажется простым и понятным, и на первый взгляд похоже, что вся реклама, которая догоняет вас в РСЯ или КМС работает именно таким образом, не так ли? На самом деле нет. Самое важное под капотом.

2. Как это работает технически

1. Отрисовываем CJM схему бизнес-модели в Miro

Раскладываем всю воронку продаж от креатива в рекламной системе до оплаты в отделе продаж (Телеграм между ними выполняет функцию конвертора). Со всеми текстами в редактируемом формате. Каждая точка касания с клиентом обозначается в виде отдельного узла графа, где обязательно указываем:

– что пользователь видит в данный момент

– какое действие от него требуется совершить

– текущая конверсия элемента

Прикладываем артефакты:

• Анализ аудитории и портреты ЦА (все исследования и клиентские базы)
• Лид-магниты под три сегмента:
  — Подписаны, но не покупали
  — Покупали продукты
  — Не подписаны и не знакомы с брендом
• Контентная стратегия для Telegram, карта смыслов и триггеров по сегментам
• Регламенты по ключевым направлениям: контент, продажи, поддержка, продукт, трафик
• Медиа-план с бюджетом и планом задач с приоритетами

2. Создаём лендинги

– Проектируем лендинги (трафик-прокладки) в Miro

Не менее 3-4 штук для начала тестов, с разным количеством экранов, ToV, смыслами, магнитами и прочее.

–  Передаем лендинги на отрисовку в Figma

– После череды правок и доработок лендов, отдаем их на вёрстку в виде html/js

– Устанавливаем лендиги на хостинг

– Оживляем (прикручиваем динамику, формы, настраиваем интеграции с CRM и системами аналитики, добавляем конверсионные элементы, настраиваем пиксели и трекеры целей).

3. Включаем ppc-рекламу (Яндекс.Директ, Fb, Google, ВК)

– Подключаем к проекту таргетологов для настройки рекламных кабинетов. Знакомим специалистов по трафику с бренд-платформой проекта, ТоВ, выдаем карточку таргетолога, утм-регламент и генератор, заводим в систему отчетности.

– Создаем креативы, в среднем около 50 крео в каждый месяц работы с трафиком.

– Пополняем бюджеты, привязываем карты, настраиваем платежки и документооборот.

4. Придумываем закреп в канал – точку входа в отдел продаж

В закрепе размещается трипвайер – конвертор, его форма может быть совершенно разной: бесплатный миникурс, статья, VSL, прямой оффер с CTA на ОП и т.д. Здесь нужно отталкиваться от специфики бизнеса, аудитории и среднего чека.

Цель – автоматизировать взаимодействие с аудиторией и повысить конверсию из бесплатного контента в покупку. Воронка захватит подписчика – потенциального клиента и потащит его до заявки – без вашего участия, даже когда у вас выключена реклама и нет активного продвижения услуг. Это долгоиграющий актив, который не утонет в ленте за неделю, как пост, и не исчезнет через сутки, как сторис.

Этапы:

• Разработать 3–5 автоворонок под разные сегменты ЦА и продукты
• Протестировать и выбрать наиболее эффективные
• Сделать декомпозицию целей, сроков и бюджета под каждую воронку
• Настроить автоматический прогрев и догрев холодной аудитории
• Сформировать конверторы: боты, квизы, пробные доступы, мини-уроки
• Разработать офферную стратегию для постоянных продаж через контент

5. Формируем линию отдела продаж под канал Telegram

Настраиваем чёткую структуру работы и коммуникации в отделе продаж с трафиком из Телеграма. Повышаем уровень дожима.

Этапы:

• Провести анализ работы для формирования ОП
• На основе анализа сформировать ключевые выводы с планом мероприятий по оптимизации процессов
• Адаптировать, усилить и утвердить основные скрипты, офферы, тезисы, дожимы и др.
• Описать процессы работы, общие положения с регламентом работы
• Обсудить создание структуры: менеджеры, РОП, отчётность, система премий
• Сформулировать и утвердить основные метрики: конверсии, eNPS, средний чек и др.
• Оптимизировать рабочее пространство, учесть пожелания, сформировать трекинг для заполнения, таблиы с отчётностью по продажам, а также других систем отчёта
• Интеграция с Notion/таблицами/системой контроля
• Настройка регулярной аналитики и отчётности

Дополнительно:
– стремиться считать всё, что считается
– оцифровывать все возможные цифры и показатели
– утвердить постоянную работу с базой
– согласовать тестирование гипотез с новыми УТП, доработанными офферами и скриптами
– постановка ответственного – РОПа для контроля выполнения задач, внутренней оценки качества, KPI и пр.
– постараться заранее согласовать все скидки/акции
– сформировать презентацию продуктов для увеличения уровня осведомлённости о продуктах
– сформулировать дожимы
– наметить и утвердить лидмагниты для работы с аудиторией
– обсудить вопрос создания системы обучения и аттестации менеджеров ОП
– детальнее описать регламент работы сервис-менеджеров, поддержки, а также процессы продаж
– рассмотреть найм аутсорс ОП, а также подключение телефонии со скриптами продаж (пример)
– рассмотреть внедрение системы РНП (рука на пульсе) с аналитикой по ключевым показателям ОП, систему отчёта РОПа (пример), расчёт плана (шаблон)
– рассмотреть создание Отдела Контроля Качества с ключевыми метриками для анализа (пример)
– обсудить тестирование сквозных воронок, пробников и др.
– и др.

3. Настраиваем аналитику

Теперь поговорим про самое важное – аналитику трафика. Потому что рекламный бюджет на маркетинг – это основная статья расхода в большинстве бизнесов, важно регулировать это направление.

1. Верхнеуровневый анализ по продажам и трафику

Первично, на ежедневной основе отслеживаем в рамках месячного спринта следующие метрики:

• Выручка общая (грязными, то что платит непосредственно клиент. Сумма, указанная в договоре).
• Выручка чистая (чистыми, то что приходит непосредственно на р/с)
• Расход на рекламный бюджет для трафика
• Выручку разделяем на 2 направления дополнительно:
  • Выручка с лидов текущего спринта
  • Выручка по лидам с прошлых спринтов
• Рассчитываем ROAS по ДДС и ROAS по БДР.
  Эти метрики позволяют нам оценивать окупаемость нового трафика, при снижении окупаемости по БДР мы получаем сигнал к исследованию холодного трафика и его конвертора (воронки), реагировать на изменения вовремя – находить и усилять слабые места.
  ROAS ДДС позволяет нам оценивать устойчивость кампании по финансам в целом. ROAS по ДДС должен быть всегда выше ROAS по БДР.

Пример макета отчета:

Также сюда обязательно нужно включать дополнительные цели – План/Факт и прогноз.

• План в день
• Факт в день
• Нужно в день, чтобы достичь цели
• Прогноз по текущему факту

Далее на основании этого отчета мы принимаем ежедневно решения – куда нужно надавить – Продажи / Реклама. Верхнеуровнево.

2. Отчет по воронкам, в совокупности по всем подрядчикам.

В данном отчете мы ежедневно следим за динамикой привлечения всего трафика и поведением этих пользователей в воронке.

Определяем ключевые шаги, которые мы отслеживаем. Для автовебинарных воронок – это:

• Зарегистрированные пользователи
• Дошедшие до вебинара
• Заказавшие
• Оплатившие

Помимо этого фиксируем общий расход бюджета и выручку, которая привязана к конкретным пользователям (дата регистрации в воронку).

Данный отчет помогает нам вовремя реагировать на просадки в конверсиях в воронке и изменения в окупаемости по трафику в воронке – повышение общего CPL по холодному платному трафику (если в данном отчете учитывается только платный холодный трафик).

Основная задача этого отчета – верхнеуровнево по воронке показывать изменения.

3. Еженедельный отчёт по холодному трафику

Задача данного отчета – показать окупаемость и сквозные показатели по воронке в разрезе по подрядчикам, источникам, каналам и воронкам по холодному трафику. Сюда же отдельно учитываются показатели из СММ направления, если они делают лидогенерацию для этой воронки.

Привязка показателей идёт к конкретным регистрациям в периоде. Модель отчета – БДР (Метод начисления). Обновление прошлых периодов в отчете зависит от цикла сделки. Если цикл сделки 20-25 дней с момента регистрации, соответственно нужно обновлять периоды по трафику – 5-6 недель назад.

Из минусов – такой длинный цикл сделки усложняет оптимизацию рекламы. Возможные решения:

1. Работать над сокращением цикла сделки. Чем короче цикл сделки – тем подрядчики по трафику смогут быстрее оптимизировать трафик, и вы инвестируете меньше денег в нерабочие рекламные кампании. (При текущем цикле сделки подрядчики могут отключить эффективные кампании, которые принесут продажи, а оставить те, которые первично показывают себя хорошо, но потом не окупаются.)
2. Провести исследование целевых значений промежуточных конверсий в воронке, которые помогут оптимизировать трафик быстрее (2-3 дня с момента регистрации). Например, выяснили, что вероятнее всего покупают те, которые в течении пары дней с момента регистрации прошли 2 урока в геткурс. (Данные в примере рандомные и требуют исследований).
3. Вводить промежуточный трипваер, который поможет окупать трафик быстрее и сократить цикл сделки первично до 2-5 дней хотя бы.

4. Ежемесячный отчет по трафику по воронкам, источникам и подрядчикам

Данный отчет нужен для ежемесячной оценки спринта. Оцениваем направления холодного трафика. Изначально смотрим на окупаемость в рамках месяца (без коготр). Также данный отчет позволяет оперативно провести сравнительный анализ по всем направлениям лидогенерации и спланировать предварительный бюджет на следующий месяц в зависимости от окупаемости трафика по подрядчикам. Масштабируем то, что окупается лучше всего, сокращаем то, что окупается плохо. При масштабировании окупаемость снижается практически всегда, поэтому важно при анализе оценивать также объём на подрядчика и направление трафика.

Данный отчет помогает проводить также исследование – на каком этапе у подрядчика идёт просадка / увеличение показателей сквозных конверсий по воронке.

5. Вспомогательный отчет по работе с базой

По мере накопления базы внутри воронки, которая не купила за цикл сделки с холодного трафика, и перешла в разряд тёплого, поднимается вопрос о том, как делить продажи – холодный трафик или уже отдел по работе с теплой базой.

У отдела по работе с базой также должны быть свои отчеты, которые помогают оценить эффективность работы направления. У данного отдела есть 2 возможности для генерации продаж:

• Привлекать новых подписчиков в соц.сети, прогревать их, генерировать заявки и автооплаты (если они возможны в вашей воронке и реально генерируются. В инфобизнесе это чаще всего редкость).
• Работать с базой:
  • CRM маркетинг
  • СММ направление в соц.сетях

Здесь нам важно понимать, что в CRM большая часть лидов генерируется именно отделом холодного трафика, соответственно продажи будут пересекаться в любом случае.

В работе CRM маркетолога инструмент когортного анализа должен применяться чаще всего, т.к. он напрямую связан с сегментацией базы (как минимум по дате появления пользователя в базе, а также хорошо бы оценивать дату появления регистрации пользователя в отчетном периоде).

Отчет о продажах за месяц по данному направлению должен включать в себя:

• Количество пользователей с которыми взаимодействовал отдел в разбивке по направлениям работы (Конкретные рассылки, посты и т.п.)
• Количество пользователей и Выручка с продаж за период
  • Из них:
    • Сегментация по дате появления в базе
    • Сегментация по последней регистрации с ютм метками (в т.ч. холодный трафик).
    • Сегментация по маркетинговому действию отдела работы с базой (С какой рассылки / поста и т.п. человек совершил дальнейшую покупку).

Также полезно использовать реестр активностей по базе. Данный инструмент позволяет оптимизировать эксперименты с базой, а в дальнейшем лучшие рассылки включать в автоматическую воронку прогревающих и дожимных писем.

6. Когортный анализ

Данный отчет чаще всего используется отделом по работе с базой.

А также чаще всего анализируются в разрезе регистрации пользователя в базе + датой продаж. Также периодически нужно оценивать не только дату попадания пользователя в базу, а последнюю регистрацию, ближайшую к продаже.

7. Реестр продаж

Реестр продаж – это самое ценное, что может помочь школе масштабировать прибыль. Продажи – это то, что требует максимального исследования (Кто покупает, какие пути проходит клиент, откуда он появился у вас в базе, сколько времени он был в базе прежде чем купил, Почему покупает). Данный реестр может включать в себя как количественные показатели, так и качественные (смысловые).

Данный реестр должен заполняться на ежедневной основе. Как только появилась продажа – заносим в отчет и заполняем максимально всю известную информацию. Реестр может включать в себя:

• ID пользователя
• Сумма выручки
• Дата регистрации в базе
• Дата получения оплаты
• Время от появления в базе до оплаты
• UTM метки с самой первой регистрации в базу (через доп.поля нулевого заказа регистрации)
• Были ли повторные регистрации с холодного трафика? Спустя сколько времени с момента появления в базе?
• Дата последней регистрации с холодного трафика + UTM
• Дата последней регистрации с базы + UTM
• Участвовал ли в рассылках отдела работы с базой?
• Участвовал ли ОП при продаже?
• Сколько рассылок было на пользователя
  • С каких рассылок были положительные реакции от пользователя
• Подписан ли пользователь на соц.сети? Какие?
• Почему клиент совершил покупку? Решающие факторы.
• Возражения и сомнения, которые были перед покупкой (со слов ОП). (Если покупка совершена, значит возражения были закрыты). В дальнейшем эта информация может применяться отделом маркетинга для усиления воронок продаж, а также отделом продаж для усиления работы МОПов в разговорах.

И так далее. Наполненность данного отчета зависит от внутренних процессов в компании по работе с потенциальными клиентами.

Данный реестр даёт максимальную пользу для маркетологов, подрядчиков по трафику, отдела продаж.

8. На случай “перелидоза”

В случае, когда в компании идёт большой объём трафика, снижается окупаемость и не хватает сил отдела продаж для обработки всего входящего трафика важно вводить показатель – доход на 1 обработанную заявку (в зависимости от уровня где работает ОП – чекины на вебинаре / кнопки / заявки и т.п.). В разрезе по воронкам, источникам трафика и подрядчикам определяем приоритет обработки трафика. Чем выше доход на 1 обработанного участника – тот трафик обрабатывается в приоритете.

9. Таблица качества лидов

Предиктивный отчет, который позволяет увидеть потенциал будущей окупаемости трафика и принять решение о его масштабировании или остановке.

Показывает качество аудитории в процентах и штуках по таким метрикам как квал лид, дозвоны, этапы сделок из AMO CRM (в работе, выставлен счет, закрыто и т.д.), длительность звонка и т.п.

Таблица скармливается рекламным системам и кампании начинают автоматически оптимизироваться только на качественную аудитории, даже если цикл сделки или объемы тарфика не позволяют просчитать ROMI, ROAS, ДРР.

4. Малые команды маркетинга: как действовать

Что делать малым командам маркетинга, состоящим из 1-3 человек, в такой реальности?

Как конкурировать по CPL (стоимости подписчика в канал или лида в воронке), CAC, ROAS с теми, кто выжигает рынок, выкупает весь SOV, и настраивает отдел трафика до уровня Ferrari?

Эти киты снимают все сливки:

– у них больше денег на рекламу, они выкупают всё

– подписчики и платящие клиенты обходятся им дешевле благодаря тонкой оптимизации и работе с микроконверсиями по всей воронке продаж

– их офферы привлекательнее за счет сильного бренда и низкой цены, которую они могут позволить себе на эффекте масштаба, к тому же капитализация и захват рынка для них часто важнее прибыли

– хантят сильнейших специалистов в команду, которые ведут проект 24/7

– и прочее прочее.

В начале 2026 года к нам пришел клиент с Telegram-каналом по трейдингу. Это не крупная компания, а скорее микробизнес без бренда и больших бюджетов.

Мы прошли с ним путь, который практически каждый может забрать в качестве кейса и повторить на своём проекте:

Подписчиков — 42 477.

На рекламу тратит ≈650 000 ₽/мес.

По отчетам все выглядело классно:

— цена подписчика низкая

— охваты растут

— база увеличивается на +4 000 чел/мес

Но по факту:

— запуски делаются, офферы публикуются

— выручка не растет

— ощущение, что деньги сливаются в никуда

Что сделали:

Подключили сквозную аналитику через софт (который позднее выложили в общий доступ на сервисе TGtron) и посмотрели не на подписчиков, а на путь до денег.

Картина оказалась неприятной:

– 58% бюджета уходило в источники, которые не дали ни одной продажи

– самый дешёвый трафик по подписке имел конверсию в покупку 0,3%

– один «дорогой» источник давал в 3,2 раза больше выручки, но его хотели отключить из-за цены

Пересобрали стратегию на основе этих данных и вот что получилось

– бюджет тот же

– ROAS +47%

– выручка выросла, хотя прирост подписчиков стал меньше

Главный вывод клиента:

«Пока мы делали упор на охваты и цену подписки — мы масштабировали убытки»

Именно поэтому просто статистики недостаточно, нужна сквозная бизнес аналитика от стоимости показа рекламного объявления до денег в кассе.

Пока цифры не складываются в понятную историю, где деньги зарабатываются, а где сливаются – решения будут случайными.

P.S. Подписывайтесь на Телеграм-канал, чтобы оставаться на связи: https://t.me/tgtron_ru